데이터 수정 (2) 썸네일형 리스트형 5장 데이터 분석 기초! - 데이터 파악하기, 다루기 쉽게 수정하기 (3) 정리하기 # 1. 패키지 로드 import pandas as pd import numpy as np # 2. 데이터 불러오기 mpg = pd.read_csv('mpg.csv') # 3. 데이터 파악하기 mpg.head() # 데이터 앞부분 mpg.tail() # 데이터 뒷부분 mpg.shape # 행, 열 수 mpg.info() # 속성 mpg.describe() # 요약 통계량 # 4. 변수명 바꾸기 mpg = mpg.rename(columns = {'manufacturer' : 'company'}) # 5. 파생변수 만들기 mpg['total'] = (mpg['cty'] + mpg['hwy'])/2 # 변수 조합 mpg['test'] = np.where(mpg['total'] >= 20, 'pass'.. 5장 데이터 분석 기초! - 데이터 파악하기, 다루기 쉽게 수정하기 (2) 5-2 변수명 바꾸기 변수명 바꾸기 1. 데이터 프레임 만들기 df_raw = pd.DataFrame({'var1' : [1,2,1], 'var2' : [2,3,2]}) df_raw 2. 데이터 프레임 복사본 만들기 df_new = df_raw.copy() df_new 3. 변수명 바꾸기 df_new = df_new.rename(columns = {'var2':'v2'}) df_new 혼자서 해보기 Q1 mpg 데이터를 불러와 복사본 만들기 mpg = pd.read_csv('mpg.csv') mpg_copy = mpg.copy() mpg_copy Q2 복사본 데이터를 이용해 cty는 city로, hwy는 highway로 수정 mpg_copy = mpg_copy.rename(columns = {'cty' .. 이전 1 다음
